Reprise de l'assistant conversationnel Discovery, qui aide les clients des enseignes du groupe à trouver le bon produit. La première version, pensée d'abord comme un objet technique, laissait trop souvent le client face à un refus sec. Avec l'équipe, nous sommes repartis du métier : un bon conseiller de vente pose des questions et reformule avant de proposer des produits.
Chaque évolution part désormais du besoin, spécifié avant d'être développé, et des évaluations automatisées sécurisent le comportement de l'assistant. Le mode agent de la première version a été repensé pour mêler agentique et workflow, ce qui a réduit le temps de réponse. Mise en production six semaines après la reprise.
Résultats : questions laissées sans réponse utile divisées par 10, couverture des besoins clients de 37 % à 50 %, erreurs divisées par 2 et temps de réponse réduit de 30 %.
Chaque évolution part désormais du besoin, spécifié avant d'être développé, et des évaluations automatisées sécurisent le comportement de l'assistant. Le mode agent de la première version a été repensé pour mêler agentique et workflow, ce qui a réduit le temps de réponse. Mise en production six semaines après la reprise.
Résultats : questions laissées sans réponse utile divisées par 10, couverture des besoins clients de 37 % à 50 %, erreurs divisées par 2 et temps de réponse réduit de 30 %.

